¿Sientes curiosidad por los hábitos digitales de los empleados? Descubra la herramienta de análisis que aumenta la seguridad y reduce los costos
Descubra cómo las herramientas de análisis del comportamiento de los usuarios mejoran la seguridad y la productividad. Descubra cómo las funciones de Insightful se alinean con las de la UBA para optimizar sus operaciones y proteger su negocio. Ideal para los gerentes que buscan mejoras de eficiencia y seguridad.
Tiempo de lectura: 6 minutos
¿Alguna vez ha sentido que necesita una cámara de seguridad para sus sistemas informáticos?
Si es así, es hora de explorar las capacidades del análisis de comportamiento (UBA). Es como tener un guardia vigilante que controle la forma en que todos usan sus aplicaciones y compruebe si hay algo fuera de lo común.
¿Por qué es tan crucial?
La UBA no consiste solo en atrapar a los delincuentes que intentan colarse en sus sistemas, sino también en comprender las interacciones diarias de su equipo con la tecnología para agilizar sus flujos de trabajo y aumentar la eficiencia.
Las herramientas de la UBA recopilan datos de forma continua, lo que ayuda a las empresas a detectar cualquier cosa, desde el inusual intento de inicio de sesión de un hacker hasta un empleado que tiene problemas con una nueva actualización de software.
Las herramientas de la UBA proporcionan la información necesaria para tomar decisiones inteligentes e informadas que protejan y mejoren sus operaciones, desde garantizar que todos entren y salgan a tiempo hasta atrapar a un espía dentro de sus filas.
Descubra cómo puede beneficiarse de la implementación de las herramientas de la UBA en su organización. Además, descubre cómo utilizar herramientas como las de Insightful software de monitoreo de internet para empresas están aumentando sus ofertas con capacidades integradas adyacentes a la UBA.
¿Qué es el análisis del comportamiento de los usuarios?
El análisis del comportamiento de los usuarios es como una cámara de seguridad para sistemas informáticos. Realiza un seguimiento del uso normal de las aplicaciones por parte de las personas y marca cualquier actividad inusual.
El análisis del comportamiento de los usuarios es útil porque: ayuda a prevenir las brechas de seguridad detectando actividades inusuales que podrían indicar que un pirata informático está intentando entrar en un sistema.
También puede identificar amenazas internas, como los empleados que hacen un uso indebido de su acceso a información confidencial.
Además, ayuda a las empresas comprender cómo los usuarios interactúan con sus sistemas, que puede guiar las mejoras para que las aplicaciones sean más fáciles de usar y eficientes.
Al vigilar el comportamiento de los usuarios, las empresas pueden mantener sus sistemas seguros y mejorar su rendimiento general.
¿Cuáles son algunas de las herramientas de análisis del comportamiento de los usuarios?
Para implementar el análisis del comportamiento de los usuarios de manera eficaz, normalmente se necesitan herramientas de software especializadas que puedan recopilar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos sobre las actividades de los usuarios. Este software de análisis del comportamiento de los usuarios es esencial para recopilar información, integrar datos de diversas fuentes, analizarlos para detectar anomalías, visualizar los hallazgos y alertar a los administradores sobre posibles amenazas en tiempo real. He aquí un desglose:
⚙ Herramientas de recopilación de datos: Estos recopilan información sobre las actividades de los usuarios en varios sistemas y aplicaciones. Algunos ejemplos son SolarWinds Log & Event Manager, para recopilar registros, y Wireshark, para capturar paquetes de red.
⚙ Sistemas de integración de datos: Combinan datos de diferentes fuentes para crear una visión integral del comportamiento de los usuarios. Para ello se utilizan herramientas como Apache, Kafka y Talend, que garantizan que los datos de varios flujos se fusionen con precisión.
⚙ Motores de análisis: Estos analizan los datos integrados para identificar patrones de comportamiento normales y detectar anomalías. Splunk e IBM QRadar son herramientas poderosas en esta categoría, que proporcionan información profunda sobre el comportamiento de los usuarios.
⚙ Herramientas de visualización**: Estos ayudan a presentar los datos en un formato fácil de entender, lo que permite una evaluación y una toma de decisiones rápidas. Herramientas como Tableau y Microsoft Power BI son opciones populares para sus visualizaciones interactivas.
⚙ Sistemas de alerta: Estos notifican a los administradores sobre posibles amenazas de seguridad en tiempo real. Datadog y PagerDuty son ejemplos de plataformas que pueden enviar alertas oportunas para garantizar una respuesta rápida a posibles amenazas.
La inclusión de herramientas como Splunk, Exabeam y Rapid7, que se integran bien con los sistemas de seguridad existentes, proporciona una visión más profunda del comportamiento de los usuarios y mejora la postura de seguridad general de una organización. Estas herramientas forman un conjunto integral que ayuda a monitorear, analizar y responder al comportamiento de los usuarios de manera eficiente.
Utilice el análisis del comportamiento de los usuarios para evitar infracciones de seguridad.
❗ El informe de IBM sobre el costo de una violación de datos de 2022 afirma que el costo promedio de una violación de datos alcanzó los 4,35 millones de dólares
Según las investigaciones sobre ciberseguridad, la mayoría de los incidentes de seguridad pueden identificarse por desviaciones del comportamiento normal de los usuarios, como tiempos de acceso inusuales o transferencias de datos anormalmente grandes. Estas pueden ser señales tempranas de posibles infracciones de seguridad que requieren atención inmediata.
Para abordar este problema, la UBA mejora sus medidas de seguridad al monitorear y analizar continuamente la forma en que su fuerza laboral interactúa con los sistemas digitales.
Herramientas UBA recopilar datos sobre las actividades de los usuarios de forma continua, observando patrones típicos como los tiempos de inicio de sesión, las frecuencias de acceso a los datos y los volúmenes de datos típicos, establecer cómo es el comportamiento normal.
Cuando se detectan anomalías, UBA examina el contexto de estas actividades (teniendo en cuenta factores como el rol del usuario, los cambios recientes en los permisos o los eventos simultáneos dentro de la red) para determinar si estas acciones representan amenazas reales. La UBA puede reduce los falsos positivos hasta en un 50%.
En el caso de amenazas confirmadas, los sistemas UBA pueden activar respuestas de seguridad automáticas, como alertar al personal de seguridad, restringir el acceso o aislar los sistemas afectados para evitar más actividades no autorizadas.
↪ El resultado:
✓ Las capacidades de detección mejoradas conducen a respuestas más rápidas a las amenazas de seguridad.
✓ La reducción de los falsos positivos permite a los equipos de seguridad centrarse en las amenazas genuinas.
✓ Las medidas de seguridad son precisas y minimizan las interrupciones en las operaciones normales.
✓ Las respuestas automatizadas garantizan una acción inmediata y reducen los posibles daños causados por las infracciones.
✓ La UBA puede aumentar la eficiencia del SOC en un 32%.
El análisis del comportamiento de los usuarios también identifica posibles amenazas internas.
❗ El informe sobre el costo de las amenazas internas de 2020 del Instituto Ponemon destaca que las organizaciones toman 85 días de media para detectar una amenaza interna.
Con la UBA, las empresas detectan las amenazas internas en un promedio de solo 14 días. El tiempo medio de contención también se reduce de 76 a 12 días. La UBA es fundamental para identificar las amenazas internas dentro de una organización, que pueden provenir de acciones malintencionadas o involuntarias de los empleados.
Las herramientas de la UBA identifican posibles amenazas internas utilizando el mismo método para detectar amenazas externas, monitoreando y analizando las actividades de los usuarios en función de los patrones de comportamiento establecidos.
Según el estudio de Ponemon, La UBA reduce el costo de los incidentes de amenazas internas en un 48%, de 17,19 millones de dólares a 8,76 millones de dólares anuales.
Utilice la UBA para mejorar las interacciones de los empleados con las herramientas digitales.
❗ Según un estudio de la revista UX, casi El 70% de los problemas de productividad en el lugar de trabajo están relacionados con una mala usabilidad de herramientas digitales.
Las herramientas que son difíciles de utilizar consumen más tiempo y reducen la eficiencia operativa. Para combatir esto, la UBA puede mejorar su comprensión de la experiencia del usuario al monitorear y analizar la forma en que su fuerza laboral interactúa con los recursos digitales.
Herramientas UBA recopilar datos sobre las actividades de los usuarios, como qué funciones utilizan más, cómo navegan por las aplicaciones y dónde encuentran problemas o ralentizaciones.
Tras analizar los datos, la UBA puede identificar patrones y tendencias comunes en el comportamiento de los usuarios. Por ejemplo, podría revelar que los empleados abandonan con frecuencia un determinado proceso a la mitad, lo que podría sugerir un problema de usabilidad.
Cuando se implementan actualizaciones o nuevas funciones, la UBA puede supervisar cómo afectan estos cambios al comportamiento de los usuarios. Esto ayuda a las empresas a comprender si los cambios han tenido el impacto previsto o si han introducido nuevos desafíos de forma inadvertida.
Los datos de la UBA también se pueden usar para personalizar la experiencia del usuario en función de las preferencias y comportamientos individuales. Las empresas pueden personalizar las interfaces, las recomendaciones y el soporte para satisfacer mejor las necesidades de cada usuario.
Los conocimientos obtenidos con las herramientas de la UBA proporcionan la información necesaria para tomar decisiones más inteligentes a la hora de implementar y desarrollar herramientas digitales, lo que le permite diseñar mejoras específicas para impulsar la experiencia del usuario y, en última instancia, la productividad de los empleados.
↪ El resultado:
✓ La mejora de la usabilidad puede resolver casi el 70% de los problemas de productividad en el lugar de trabajo.
✓ Las herramientas más fáciles de usar reducen los errores hasta en un 50%.
✓ La mejora de la usabilidad aumenta la probabilidad de que los empleados adopten las nuevas tecnologías.
✓ Las herramientas más sencillas reducen el tiempo de formación entre un 25 y un 50%, lo que reduce los costes y acelera la incorporación.
✓ Las mejoras de usabilidad conducen a una mayor satisfacción laboral.
Perspicaz
Perspicaz Software de monitoreo de PC es una plataforma de monitoreo de empleados y análisis de la fuerza laboral que rastrea y analiza las actividades de los empleados en tiempo real, ofreciendo información sobre cómo los empleados usan su tiempo, a qué aplicaciones y sitios web acceden y sus niveles de productividad.
Aunque no es explícitamente una herramienta de análisis del comportamiento de los usuarios, Insightful software de monitoreo de pantalla proporciona información sobre el comportamiento de los usuarios y puede mejorar las medidas de seguridad mediante el seguimiento y el análisis continuos de la forma en que los empleados interactúan con sus herramientas y entornos digitales.
Proporciona:
Seguimiento automático y manual del tiempo: Realiza un seguimiento de cuándo los empleados comienzan y terminan su trabajo, lo que ayuda a establecer una base de patrones de actividad normales similares a la funcionalidad de la UBA.
Supervisión de la productividad: Perspicaz software de monitoreo remoto de la fuerza laboral evalúa la productividad mediante el análisis del uso de aplicaciones y sitios web, reflejando el enfoque de la UBA para evaluar la participación de los usuarios y detectar anomalías en el comportamiento que podrían indicar un uso indebido o ineficiencias.
Supervisión de la actividad del usuario: Realiza un seguimiento del uso en tiempo real de aplicaciones y sitios web, proporcionando datos que son cruciales para identificar tendencias y patrones de comportamiento, de forma similar a la función de la UBA a la hora de protegerse contra las amenazas internas mediante la observación de actividades atípicas.
Detección de amenazas internas: Perspicaz software de seguimiento informático refleja la UBA al detectar proactivamente el potencial riesgos internos, que ofrece alertas en tiempo real para actividades inusuales y facilita el análisis en profundidad y la recopilación de pruebas para posibles incidentes de seguridad.
Monitoreo de pantalla y monitoreo en tiempo real: Permite realizar capturas de pantalla periódicas y vistas en directo de las actividades de los empleados, lo que mejora las capacidades de supervisión que normalmente se encuentran en las herramientas de la UBA.
Perspicaz rastreador de tiempo para trabajadores remotos ofrece un conjunto completo de herramientas diseñadas para mejorar no solo la productividad sino también la postura de seguridad de las organizaciones al proporcionar información profunda sobre el comportamiento de los usuarios y las posibles amenazas a la seguridad.
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