Del conocimiento a la acción: aprovechar el análisis de personas para una gestión ágil de la fuerza laboral
Descubra cómo el uso del análisis de personal y la inteligencia artificial puede transformar su empresa de personal y convertir los recursos humanos en una potencia estratégica, mejorando la toma de decisiones y la agilidad.
Tiempo de lectura: 10 minutos
¿Siente la presión de mantenerse al día con las necesidades dinámicas de la organización y las expectativas de los empleados?
No estás solo.
Muchos en Recursos Humanos han sentido la tensión de ganar peso gestión de la fuerza laboral decisiones con información limitada, como esforzarse por aumentar el compromiso de los empleados sin una hoja de ruta o impulsar el éxito organizacional ante la competencia que se avecina.
¿Qué pasaría si le dijera que tiene el poder de transformar estos desafíos y convertir a su organización en una potencia estratégica?
¿El secreto? Análisis de personas.
Sí, al aprovechar la gran cantidad de datos a su disposición, puede mejorar sus procesos de toma de decisiones, adaptar las estrategias de compromiso de los empleados con precisión y contribuir de manera más eficaz a los objetivos de su organización.
Este enfoque le brinda la información necesaria para tomar decisiones informadas y le permite: anticipe y adáptese a las cambiantes demandas de su empresa de personal.
¿Está listo para descubrir cómo la analítica de personal puede transformar su departamento de recursos humanos en el socio estratégico que su organización necesita?
¿Qué es el análisis de personas?
El análisis de personas, también conocido como análisis de recursos humanos o análisis de la fuerza laboral, es la recopilación, el análisis y la aplicación sistemáticos de los datos de los empleados para mejorar la toma de decisiones y lograr mejores resultados empresariales.
Esta metodología basada en datos proporciona información profunda sobre la fuerza laboral, que abarca los procesos de contratación, los niveles de compromiso, las tasas de retención y la cultura organizacional general, mientras que seguimiento de la productividad de los trabajadores remotos.
El objetivo del análisis de personas es permitir una gestión de recursos humanos basada en la evidencia, yendo más allá de la intuición o las prácticas tradicionales. Ayuda a las organizaciones identificar patrones, predecir tendencias futuras e implementar intervenciones estratégicas a mejorar la productividad, eficiencia y satisfacción de los empleados.
Con el respaldo de estos conocimientos, las empresas pueden optimizar:
- estrategias de adquisición de talento
- desarrollo de liderazgo
- paquetes efectivos de compensación y beneficios
- iniciativas de bienestar de los empleados.
Análisis de personas sirve de puente entre las prácticas de recursos humanos y la estrategia empresarial, garantizando que la gestión de la fuerza laboral esté alineada con los objetivos de la organización.
En una era de disrupción constante, la agilidad empresarial y la capacidad de respuesta son mecanismos de supervivencia necesarios. En este sentido, el análisis de personal es un activo inestimable, ya que facilita las prácticas eficientes de gestión de la fuerza laboral como base de la adaptabilidad.
A medida que surgen nuevas tendencias y herramientas en el análisis de personas, ¿cómo pueden las empresas aprovechar mejor el análisis de personas para crear una organización más ágil?
Inteligencia artificial y análisis predictivo → Fuerza laboral con mayor capacidad de respuesta
Las decisiones de RRHH se han guiado tradicionalmente por una combinación de experiencia, intuición y un análisis estadístico muy básico. Si bien este enfoque proporciona información sobre las condiciones existentes, ofrece una previsión limitada de las dinámicas futuras.
Análisis predictivo utiliza datos históricos para pronosticar resultados futuros, centrándose en predicciones específicas, como la rotación de personal o la identificación de las brechas de habilidades.
Del mismo modo, el auge de la IA en el análisis de recursos humanos también emplea algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático. capaz de identificar patrones, predecir resultados futuros y ofrecer soluciones prescriptivas.
Sin embargo, los análisis basados en la inteligencia artificial pueden aprender de los datos estructurados y no estructurados, lo que permite una gama más amplia de aplicaciones, incluida la automatización de tareas.
¿Qué herramientas debo usar?
IBM Watson y Zoho People aprovechan la IA para mejorar las funcionalidades de RRHH. Watson se centra en interpretar el lenguaje natural en las comunicaciones de los empleados para obtener información cultural, mientras que Zoho optimiza los procesos de RRHH, como la gestión de licencias y las evaluaciones del rendimiento. Por otro lado, SAP SuccessFactors y Visier Workforce Analytics emplean análisis predictivos para pronosticar los requisitos organizativos futuros.
Entre las aplicaciones clave de estas herramientas se incluyen las siguientes:
- Adquisición de talento: Automatiza el proceso de contratación mediante el análisis de los currículos y la realización de entrevistas iniciales.
- Compromiso de los empleados: Identifica las tendencias y los sentimientos a partir de los comentarios y las comunicaciones para mejorar la cultura del lugar de trabajo.
- Aprendizaje y desarrollo: Personaliza las experiencias de aprendizaje y recomienda la formación mediante algoritmos de IA.
- Asistentes virtuales de RRHH: Impulsa los chatbots basados en inteligencia artificial para ofrecer respuestas instantáneas a las consultas de los empleados, lo que mejora la prestación de servicios.
¿Cómo se aplican los conocimientos en la práctica?
Por ejemplo, durante la COVID-19, una cadena minorista sufrió interrupciones en la cadena de suministro y cambios en el comportamiento de los consumidores.
La empresa empleó Análisis de RRHH impulsados por IA para analizar los datos de la fuerza laboral, identificando a los empleados con potencial de mejora de sus habilidades. El análisis predictivo ayudó a pronosticar las necesidades de personal y sirvió de guía para la creación de programas de formación personalizados para los puestos relacionados con el comercio electrónico, la gestión logística y el servicio de atención al cliente. Este enfoque aborda los desafíos inmediatos y prepara a la fuerza laboral para las demandas futuras.
La integración de la IA en la automatización de las tareas rutinarias de RRHH, como la selección de currículums y las entrevistas iniciales, liberó valiosos recursos. Esto permitió al equipo de recursos humanos concentrarse en iniciativas estratégicas, lo que permitió a la empresa adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y mantener un servicio de atención al cliente eficiente.
Mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial y análisis predictivo, los gerentes de recursos humanos pueden mejorar la toma de decisiones, fomentando una estructura organizacional más receptiva y resiliente, lista para hacer frente a las condiciones dinámicas del mercado.
Datos de participación en tiempo real → Unidad organizacional
Históricamente, las estrategias para mejorar el compromiso de los empleados se han basado en la retroalimentación directa. Estos métodos proporcionan instantáneas valiosas del sentimiento de los empleados, pero solo en momentos determinados. Su alcance para predecir los niveles de compromiso futuros o comprender problemas profundamente arraigados es bastante limitado.
El enfoque contemporáneo se basa en datos y comentarios en tiempo real, utilizando plataformas de compromiso para una comprensión más continua y dinámica del compromiso de los empleados. Estas herramientas van más allá de la recopilación de datos y utilizan técnicas analíticas sofisticadas para profundizar en los factores principales que influyen en la satisfacción y la moral en el lugar de trabajo.
Gracias a la analítica avanzada, estas plataformas pueden evaluar los estados actuales de participación y también predecir las posibles tendencias futuras, permitir a las organizaciones abordar de manera preventiva las áreas de preocupación.
¿Qué herramientas debo usar?
EmployeeXM y Culture Amp de Qualtrics ofrecen plataformas que combinan la perspicacia psicológica con la innovación tecnológica para recopilar y analizar el sentimiento de los empleados.
Entre las aplicaciones clave de estas herramientas se incluyen las siguientes:
- Análisis de comentarios de los empleados: Recopila e interpreta las opiniones de las encuestas y los comentarios en tiempo real para mejorar continuamente los niveles de participación.
- Información predictiva sobre la participación: Utiliza datos históricos y análisis para prever las tendencias de participación y abordar de forma preventiva los posibles problemas.
- Seguimiento del desarrollo y el crecimiento: Facilita los planes de desarrollo personalizados y rastrea el progreso a través de comentarios y evaluaciones de desempeño.
- Reconocimiento y mejora de la cultura: Promueve un ambiente de trabajo positivo al destacar los logros y alinear las acciones con los valores culturales.
¿Cómo se aplican los conocimientos en la práctica?
Para aprovechar los conocimientos de las plataformas de participación de manera eficaz, las empresas deben alinearlos con sus objetivos generales.
Tomemos, por ejemplo, una empresa de tecnología que está haciendo la transición al trabajo remoto; el objetivo principal es aprender cómo supervisar a los empleados remotos para mantener altas la productividad y la cohesión del equipo a pesar de la distancia física. Al utilizar el análisis de personas, la empresa puede detectar rápidamente las áreas en las que la participación está disminuyendo.
Con este conocimiento, los líderes pueden implementar iniciativas específicas, como actividades de creación de equipos virtuales y plataformas de comunicación mejoradas. Estas medidas abordan los desafíos de compromiso inmediatos y dotan a los empleados de las herramientas y la moral necesarias para sobresalir en un entorno remoto, lo que garantiza que la agilidad y la unidad de la organización permanezcan intactas durante la transición.
Datos de rendimiento en tiempo real → Más planificación estratégica
Los recursos humanos se han basado tradicionalmente en procesos manuales. Este enfoque resultó en cierto modo efectivo para las tareas administrativas y el mantenimiento de registros, pero no tanto para la gestión dinámica de la fuerza laboral y la planificación estratégica
El cambio hacia sistemas integrados de gestión del capital humano marca un gran paso adelante. Estas plataformas ofrecen una solución integral para varias funciones de recursos humanos. Con la automatización y los datos centralizados de los empleados, los profesionales de RRHH están capacitados para tomar decisiones estratégicas e informadas con rapidez.
¿Qué herramientas debo usar?
BambooHR y ADP Workforce Now ofrecen información en tiempo real a través de sus plataformas de recursos humanos, atendiendo a empresas de diferentes tamaños con herramientas para la nómina, el rendimiento, la gestión del talento y el cumplimiento.
Las aplicaciones clave de estas plataformas incluyen:
- Procesos de recursos humanos simplificados: Automatiza las tareas rutinarias de RRHH, como el procesamiento de nóminas y el seguimiento del tiempo, lo que mejora la eficiencia y la precisión.
- Perspectivas de la fuerza laboral basadas en datos: Centraliza los datos de los empleados para proporcionar información útil sobre las tendencias de la fuerza laboral, lo que ayuda a RRHH a elaborar estrategias y planificar de forma más eficaz.
- Gestión mejorada del ciclo de vida de los empleados: Apoya todo el ciclo de vida de los empleados, desde la contratación hasta la jubilación, garantizando una experiencia perfecta tanto para los empleados como para los gerentes de recursos humanos.
- Cumplimiento y gestión de riesgos: Realiza un seguimiento de las cambiantes leyes y reglamentos laborales, garantizando que las empresas cumplan con las normas y mitigando los posibles riesgos.
¿Cómo se aplican los conocimientos en la práctica?
En la práctica, pensemos en una startup tecnológica de rápido crecimiento que aprovecha un sistema de recursos humanos integrado para ampliar su equipo y, al mismo tiempo, mantener altos niveles de compromiso. El sistema facilita el proceso de contratación, integra a los nuevos empleados en la cultura organizacional y gestiona la nómina y los beneficios con gran precisión. También registra las horas y la asistencia, lo que proporciona una imagen clara de la productividad de la fuerza laboral.
Este enfoque holístico de la gestión de recursos humanos permite a la startup navegar por su expansión con delicadeza estratégica, lo que ejemplifica el poder de las soluciones modernas de recursos humanos para impulsar la agilidad organizacional y el liderazgo estratégico de recursos humanos.
Visualización de datos → Objetivos bien articulados
Tradicionalmente, los análisis de la fuerza laboral se comunicaban a través de informes y hojas de cálculo complejos. Esto dificultaba la adopción de información clave, especialmente para las partes interesadas que no tenían experiencia en el análisis de datos.
Con las herramientas avanzadas de visualización de datos, las cosas han cambiado para mejor. Los análisis complejos se convierten en paneles visuales fáciles de entender. Con una exploración más dinámica de los datos, es más fácil comunicar información, identificar tendencias e identificar las áreas que requieren acción.
¿Qué herramientas debo usar?
Microsoft Power BI y Domo ofrecen potentes capacidades de visualización de datos: Power BI mejora las integraciones con los ecosistemas de Microsoft para obtener información detallada sobre la fuerza laboral, y Domo ofrece métricas empresariales unificadas y en tiempo real a partir de diversas fuentes de datos.
Las principales características de estas plataformas incluyen:
- Comunicación intuitiva de información: Convierte conjuntos de datos complejos en formatos visuales accesibles, lo que facilita a las partes interesadas la comprensión de las tendencias y métricas de la fuerza laboral.
- Identificación y análisis de tendencias: Emplea paneles dinámicos que destacan los indicadores clave de rendimiento, lo que permite identificar rápidamente las tendencias y anomalías en los datos de la fuerza laboral.
- Soporte para la toma de decisiones procesables: Visualiza los datos de manera que destaque las áreas que requieren atención, lo que respalda la toma de decisiones y la planificación estratégica basadas en datos.
¿Cómo se aplican los conocimientos en la práctica?
Al utilizar paneles dinámicos que destacan los indicadores clave de rendimiento, los profesionales de RRHH pueden detectar rápidamente patrones e irregularidades en los datos de la fuerza laboral, lo que facilita la toma de decisiones oportunas e informadas. Esta representación visual identifica las áreas que requieren una acción inmediata y agiliza el proceso de toma de decisiones para mejorar la planificación estratégica y la agilidad.
Por ejemplo, en medio de una reforma de toda la empresa, una corporación multinacional emplea tecnología de visualización de datos en su departamento de recursos humanos. A través de paneles dinámicos, el sistema agrega y presenta visualmente los datos críticos de la fuerza laboral, como los niveles de compromiso, las métricas de productividad y la escasez de habilidades, en varios departamentos.
Esta perspectiva completa y clara permite a la empresa implementar rápidamente iniciativas específicas y reasignar recursos para mejorar la eficiencia operativa.
Análisis de sentimientos → Mayor satisfacción de los empleados
Comprender cómo se sienten los empleados y qué piensan puede ser un desafío. Las encuestas directas y las individuales brindan información, pero a menudo es difícil obtener una visión completa, especialmente en equipos grandes repartidos en diferentes ubicaciones.
Al aplicar técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, estas plataformas pueden analizar grandes cantidades de datos de texto, desde encuestas de comentarios de los empleados hasta publicaciones en redes sociales y comunicaciones internas, para detectar sentimientos, opiniones y emociones subyacentes.
¿Qué herramientas debo usar?
MonkeyLearn, Lexalytics e IBM Watson Tone Analyzer utilizan el análisis avanzado de textos y el escrutinio lingüístico para evaluar los sentimientos, las emociones y los tonos en diversas formas de comunicación.
Las aplicaciones clave de estas plataformas incluyen:
- Mejor comprensión del sentimiento de los empleados: Analiza los comentarios de los empleados en tiempo real, lo que proporciona una comprensión más profunda de la moral y los niveles de compromiso de la fuerza laboral.
- Identificación de las tendencias de la cultura organizacional: Supervisa las comunicaciones internas y las redes sociales para detectar tendencias en la opinión de los empleados que podrían indicar cambios en la cultura organizacional.
- Resolución proactiva de problemas: Detecta los sentimientos negativos y los posibles problemas de forma temprana, lo que permite a RRHH y a la dirección abordar las inquietudes antes de que se agraven.
¿Cómo se aplican los conocimientos en la práctica?
Al monitorear los comentarios y las comunicaciones en tiempo real, las herramientas de análisis de sentimientos pueden identificar rápidamente los sentimientos negativos y los problemas en ciernes, lo que permite una intervención temprana. Esta postura proactiva garantiza que las preocupaciones se aborden con prontitud, lo que evita que se agraven y fomenta un entorno de trabajo positivo.
Por ejemplo, una empresa global que se esfuerza por mejorar su cultura organizacional utiliza herramientas de análisis de sentimientos como Lexalytics para analizar los comentarios de los empleados en varias plataformas. Este análisis profundo de los sentimientos de los empleados revela los desafíos específicos a los que se enfrentan los trabajadores remotos, en particular en lo que respecta al equilibrio entre la vida laboral y personal.
Con estos conocimientos, el departamento de recursos humanos implementa medidas específicas, como acuerdos de trabajo flexibles y un sólido soporte para los empleados remotos. La supervisión continua a través de herramientas como MonkeyLearn permite el ajuste dinámico de estas políticas en función de los comentarios en tiempo real, lo que garantiza que las intervenciones sigan siendo eficaces y relevantes.
Datos de experiencia de los empleados → Resonancia organizacional
En el pasado, las empresas se centraban principalmente en los aspectos individuales del recorrido de los empleados, como la incorporación o las evaluaciones del desempeño. Este enfoque limitado pasaba por alto el panorama completo del tiempo que un empleado pasaba en la empresa, desde que comenzaba hasta que se marchaba.
Las herramientas de experiencia de los empleados permiten a las organizaciones recopilar, estudiar y utilizar los comentarios de los empleados en diferentes momentos. Esto les ayuda a entender qué es lo que hace que las personas sean felices en el trabajo y por qué se quedan.
¿Qué herramientas debo usar?
Peakon, Leapsome y TinyPulse proporcionan plataformas dinámicas para analizar la experiencia de los empleados, combinando métricas de compromiso en tiempo real, comentarios integrados sobre el desempeño y comunicación anónima.
Las características de estas plataformas incluyen:
- Mapeo completo de viajes: Realiza un seguimiento de la experiencia de los empleados desde la incorporación hasta la salida, destacando los momentos clave que importan y las áreas de mejora.
- Bucles de retroalimentación continua: Facilita la recopilación regular de comentarios de los empleados, lo que permite respuestas ágiles a las inquietudes y sugerencias para un lugar de trabajo mejor.
- Desarrollo de políticas y prácticas a medida: Analiza los comentarios para informar el desarrollo de políticas y prácticas que se alineen con las necesidades y expectativas de los empleados, aumentando la satisfacción y la lealtad.
¿Cómo se aplican los conocimientos en la práctica?
La aplicación de estos conocimientos permite a RRHH crear un entorno atractivo que atraiga a los mejores talentos y los fomente y retenga. Al comprender los matices de las experiencias de los empleados, las organizaciones pueden desarrollar estrategias específicas de compromiso y retención que se adapten a los diversos segmentos de empleados.
Por ejemplo, una empresa de tecnología que se enfrenta a la rotación de ingenieros de nivel medio utiliza plataformas como Leapsome para descubrir problemas relacionados con el avance profesional. En respuesta, la empresa revisa sus programas de desarrollo profesional, introduce planes de crecimiento personalizados e implementa TinyPulse para facilitar la retroalimentación continua.
Perspicaz → Fuerza laboral más ágil
Perspicaz, líder software de monitoreo sigiloso de empleados y herramienta de análisis, dota a las organizaciones de herramientas poderosas para mejorar la gestión de la fuerza laboral y la toma de decisiones estratégicas.
Al integrarse a la perfección con los sistemas de recursos humanos, Insightful garantiza datos precisos y actualizados de los empleados, lo que agiliza los procesos desde la incorporación hasta la gestión del equipo. Su categorización detallada del uso de las aplicaciones y los sitios web, combinada con las métricas de participación, proporciona un análisis exhaustivo de la forma en que los empleados interactúan con su trabajo, y revela:
- Asignación de tiempo: Información sobre la distribución del tiempo empleado en varias tareas y plataformas, que ofrece una imagen clara de los hábitos de trabajo y la productividad.
- Niveles de participación: Análisis de la participación activa mediante la actividad del teclado y el ratón, excluyendo los períodos de inactividad, para evaluar la productividad real e identificar los momentos de máximo rendimiento.
- Patrones de actividad: Supervisión de la productividad del trabajo desde casa y el seguimiento de las actividades de los empleados en tiempo real, distinguiendo entre el comportamiento productivo y el improductivo.
Con su interfaz intuitiva y su configuración personalizable, Insightful está diseñado para adaptarse a las necesidades únicas de cualquier organización, lo que lo convierte en una herramienta esencial para obtener análisis de personas procesables y fomentar una fuerza laboral ágil.
Actualizado el 9 de mayo de 2024
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