La esfera del desarrollo de software siempre ha sido una esfera en la que la evolución es la norma, y quedarse quieto equivale a retroceder. Ahora más que nunca, las tecnologías emergentes, las demandas sociales y los factores externos aceleran el ritmo del cambio, por lo que la adaptabilidad es la clave del éxito.

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Este artículo profundizará en las tendencias de desarrollo de software más importantes que se prevé que darán forma a la industria en 2023. Además, descubra cómo el uso de herramientas como Insightful está mejorando el sistema de gestión remota de la fuerza laboral de empresas de software remoto.

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Principales tendencias de desarrollo de software en 2023

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1. Blockchain más allá de las criptomonedas

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Atrás quedaron los días en que la tecnología blockchain era sinónimo únicamente de criptomoneda. Este sistema distribuido y descentralizado proporciona un nivel excepcional de seguridad y transparencia para diversas transacciones, por lo que es aplicable en muchos sectores empresariales más allá de la tecnología financiera. Por ejemplo, la cadena de bloques ha encontrado aplicaciones en los sistemas de monitoreo de la cadena de suministro, los sistemas de software de contabilidad, las plataformas de protección de la propiedad intelectual y los sistemas seguros de votación electrónica.

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Por lo tanto, es probable que aumente el uso de aplicaciones basadas en cadenas de bloques en diversos campos. Al crear libros de contabilidad descentralizados e inmutables, la cadena de bloques está transformando áreas como la gestión de la cadena de suministro, la atención médica y las finanzas.

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2. La computación en la nube facilita la colaboración

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La computación en nube desempeña un papel fundamental en la mejora de la colaboración dentro de las empresas de desarrollo de software. El énfasis en las soluciones nativas de la nube para el desarrollo de aplicaciones, la gestión de equipos y la comunicación ha aumentado significativamente, especialmente a la luz del trabajo remoto. Estas soluciones, que ofrecen productos y servicios de software independientes de la infraestructura alojados en nubes públicas, privadas o híbridas, prometen flexibilidad, escalabilidad y una mayor productividad.

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3. El dominio de Python

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Python ha tomado la delantera en la lista de lenguajes de programación más utilizados entre los desarrolladores de software de todo el mundo, destronando a JavaScript, que dominó durante muchos años. Se espera que esta tendencia continúe hasta bien entrado 2023 y más allá, dada la popularidad de Python entre los desarrolladores que crean soluciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

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4. TensorFlow impulsa el desarrollo de la IA

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La tendencia de la tecnología de IA está lejos de desaparecer, y las aplicaciones de IA están avanzando a pasos agigantados en muchos sectores empresariales. Las bibliotecas y marcos de IA, como TensorFlow, desarrollados por Google, desempeñan un papel fundamental en este desarrollo. Su compatibilidad con varios lenguajes de programación, su flexibilidad, facilidad de uso e idoneidad para experimentos de investigación complejos convierten a TensorFlow en la herramienta preferida de los desarrolladores.

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5. Infraestructura como código (IaC)

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La complejidad de los entornos modernos de desarrollo de aplicaciones exige el uso de la infraestructura como código (IaC), un método que utiliza el código para administrar, automatizar e impulsar la mejora continua de los recursos informáticos dinámicos. La implementación de IaC permite a los equipos de DevOps crear una base de código única y confiable para una organización, rastrear las inconsistencias, corregir las vulnerabilidades e implementar las mejores prácticas de configuración dentro de las políticas y reglas de seguridad de la organización.

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6. Adoptando DevSecOps

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La industria del desarrollo de software está evolucionando desde el enfoque tradicional de DevOps a DevSecOps, una práctica en la que las medidas de seguridad se integran en cada etapa del ciclo de desarrollo. Este enfoque permite la identificación temprana y la eliminación de los problemas, especialmente en las arquitecturas de microservicios y aplicaciones nativas de la nube que se adoptan cada vez más.

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7. La subcontratación va en aumento

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La subcontratación sigue teniendo una gran demanda debido a la dificultad a la que se enfrentan muchas empresas para encontrar especialistas de TI con talento para proyectos de software personalizados dentro de sus presupuestos. Además de brindar acceso a una amplia reserva de talentos a costos razonables, la subcontratación ofrece beneficios prácticos, como un desarrollo más rápido y flexible, la rentabilidad y la disponibilidad de recursos.

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8. Enfoque de bajo código/sin código (LCNC)

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Las plataformas Low-Code/No-Code (LCNC) están revolucionando el campo del desarrollo de software, ya que permiten crear soluciones con una codificación tradicional mínima o nula. Las plataformas LCNC ofrecen numerosas ventajas, como una reducción significativa del trabajo manual, un ahorro sustancial de tiempo y costes y un punto de entrada más accesible al ámbito del desarrollo de software. Estos beneficios confirman el papel fundamental que desempeñará LCNC en el futuro de la creación e innovación de software.

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9. Aplicaciones web progresivas (PWA)

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Las aplicaciones web progresivas (PWA), que combinan hábilmente las funcionalidades de los sitios web tradicionales y las aplicaciones móviles, están ganando cada vez más aceptación en el ámbito empresarial. Su naturaleza rentable en términos de desarrollo y mantenimiento es muy atractiva para las empresas. Además, los PWA aumentan significativamente la participación de los usuarios y optimizan la experiencia del usuario, lo que los convierte en una opción atractiva para las empresas que desean equilibrar el presupuesto y el rendimiento.

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10. Dominio de React Native en el desarrollo híbrido

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React Native domina el mercado del desarrollo híbrido con sus características versátiles. Simplifica el proceso de desarrollo con su interfaz fácil de usar y, al mismo tiempo, ofrece un alto rendimiento que cumple con las expectativas de los desarrolladores. Además, su capacidad para crear aplicaciones para múltiples plataformas utilizando una única base de código reduce significativamente el tiempo y los recursos de desarrollo.

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11. El Internet del comportamiento (IoB) proporciona una comprensión más profunda

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El Internet del comportamiento (IoB) es una tendencia prometedora en 2023. Se refiere a la recolección de «polvo digital», que consiste en datos diversos sobre los comportamientos y estilos de vida de las personas. Los datos se pueden recopilar de numerosas fuentes, como las redes sociales, los sistemas de reconocimiento facial y la tecnología portátil.

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IoB, una evolución del Internet de las cosas (IoT), recopila datos relacionados con las personas en una base de datos. El objetivo de IoB es comprender el comportamiento humano en profundidad, lo que permite a las empresas predecir las necesidades de los clientes, a los organismos gubernamentales modelar los patrones de comportamiento social y a las fuerzas del orden público prevenir o resolver rápidamente los delitos.

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12. La Web 3.0 ofrece una mayor autonomía de usuario

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La Web 3.0, que incorpora las últimas tecnologías como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, las criptomonedas, la NFT y el metaverso, promete una experiencia de Internet más segura y fácil de usar. Esta versión de Internet hace hincapié en el código abierto, la descentralización, el acceso omnipresente (a través de dispositivos de IoT) y la ausencia de control por parte de terceros. También tiene como objetivo crear un espacio digital confiable donde los usuarios participen activamente, los datos personales estén protegidos y las consultas de búsqueda complejas se procesen de manera eficiente.

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13. La arquitectura de microservicios facilita la escalabilidad

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Los microservicios y contenedores, gestionados por Kubernetes (una plataforma de orquestación de contenedores de código abierto), se adoptarán cada vez más en 2023. Las empresas están cambiando sus aplicaciones a una arquitectura de microservicios para mejorar la escalabilidad, la seguridad y la disponibilidad constante. Kubernetes es una herramienta excelente para administrar contenedores, estructurar una arquitectura de microservicios y automatizar la implementación de software.

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14. La tecnología 5G amplía las posibilidades

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La conectividad 5G es otra tendencia clave en 2023, ya que desbloquea todo el potencial de los ecosistemas de IoT. El 5G promete baja latencia, alta velocidad, cobertura ubicua y eficiencia energética, lo que permite a las empresas aumentar la cantidad de dispositivos conectados en sus procesos. El 5G es particularmente útil en áreas como los municipios, la atención médica, la logística y la fabricación.

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15. La realidad aumentada (AR) revoluciona el comercio electrónico

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El papel de AR en el comercio en línea se está expandiendo debido al aumento de las compras en línea durante la pandemia. Las herramientas de AR mejoran la eficiencia y agilizan el proceso de compra. Permiten a los clientes visualizar los productos en su contexto real, lo que aumenta su confianza en la compra. Se espera que la expansión del 5G impulse aún más la adopción de la AR debido al aumento del ancho de banda de la red.

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16. La inteligencia artificial (IA) mejora la personalización y la experiencia del usuario

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La inteligencia artificial ya no es un concepto del futuro, sino que está profundamente arraigada en el mundo tecnológico moderno. La IA está revolucionando las industrias al mejorar la personalización, la experiencia del usuario y automatizar las tareas mundanas, lo que aumenta la productividad. Desde los chatbots de inteligencia artificial hasta los análisis basados en la inteligencia artificial, las empresas están aprovechando esta tecnología para ofrecer experiencias altamente personalizadas a sus clientes.

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17. El aprendizaje automático (ML) mejora las capacidades predictivas

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El aprendizaje automático, un subconjunto de la IA, se está adoptando ampliamente. Los modelos de aprendizaje automático se utilizan para predecir el comportamiento de los consumidores, detectar el fraude y mejorar la eficiencia empresarial en general. Con el aumento de los volúmenes de datos, la aplicación del aprendizaje automático seguirá creciendo y proporcionará una mejor información predictiva.

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18. La computación cuántica redefine la velocidad y la eficiencia

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La computación cuántica, una tecnología innovadora basada en los principios de la mecánica cuántica, tiene el potencial de mejorar significativamente la velocidad y la eficiencia computacionales. Está preparada para realizar cálculos complejos a una velocidad inalcanzable para los ordenadores tradicionales, lo que supone un cambio importante en las capacidades informáticas. Aunque todavía es una tecnología emergente en sus primeras etapas, el potencial transformador de la computación cuántica es notable.

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19. La computación perimetral promueve un procesamiento más rápido

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La computación perimetral está revolucionando el procesamiento de datos al acercar la computación y el almacenamiento de datos a la fuente de los datos, lo que reduce de manera efectiva la latencia y aumenta la velocidad de procesamiento. Evita la necesidad de transmitir grandes cantidades de datos a un centro de datos centralizado o a la nube, lo que alivia la tensión de la red y permite un análisis de datos más rápido y eficiente.

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Perspicaz: Mejora de los equipos de desarrollo de software remotos

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A medida que el mundo avanza rápidamente hacia estructuras de trabajo digitales y remotas, la demanda de herramientas eficientes para apoyar a los equipos remotos ha aumentado. Perspicaces software de monitoreo remoto de empleados, diseñado para fortalecer los equipos de desarrollo de software remotos, proporciona monitoreo en tiempo real, un seguimiento exhaustivo de la actividad y una visión integral de las tendencias de productividad. Estos conocimientos facilitan una mejor comunicación, promueven la eficiencia y permiten a los líderes de equipo tomar decisiones informadas sobre sus estrategias de gestión.

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La privacidad y la seguridad son fundamentales para la oferta de Insightful, con un cifrado de datos estricto y un control de acceso basado en roles para garantizar la protección de los datos del equipo. Además, nuestras herramientas permiten comparar la productividad en función del lugar de trabajo, lo que ayuda a crear una configuración de trabajo óptima, ya sea en remoto o en la oficina. Insightful hace supervisión de equipos remotos simple y se dedica a proporcionar las herramientas necesarias para fomentar la productividad y la innovación en medio de los desafíos del trabajo remoto.

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